你平时是不是把 AI 当成了搜索工具?查个信息、润色下文档,然后关掉。
我以前也这样。直到开始做「简单记」——对,那个我天天用来随手记生活小事的小程序——才发现 AI 最大的本事不是"陪聊",是"交付":你丢它一句话,它还你一段能跑的代码、一份改好的文件、一张清单。
先亮个底牌:这套小程序,就是我用 WorkBuddy + 腾讯混元(hy3)一点点跑出来的。 我不是程序员,在能源行业干了二十多年,对各种编程语言也是一窍不通。所以下面这 5 个动作,你照着做,也能实现自己的小目标。
今天这篇经验分享,把用下来的方法总结出来、配上例子讲给你听,每个动作我都给你一句能直接复制的提示词,外加我踩过的真坑、写出来的真代码。
一、先说清区别:搜索给信息,AI 给产物
以前我想知道"怎么把每月开销自动归类汇总",翻十篇教程,教的都是"先打开表格、再点透视表"这种通用步骤,看完还是得自己拼。
现在?直接把想法告诉 AI。看教程、文档一般只教你"怎么做",AI 不一样——它按你的思路,直接写出能用的东西。
一句话记住:教程教你步骤,AI 按你的想法把活干完。
下面 5 个动作,就是"让它干活"的具体姿势。
二、动作1 · 把模糊想法变成清单
我最开始就丢了一句:“想做个能记日常小事的工具,比如今天跑了多远、开了多久车,类型、单位要能自定义。"——结果它给我写了一堆代码,方向却偏了。
后来我调整了做法:别一上来就要代码,先要一份清单。
可直接复制的提示词:
帮我把「我想做一个能记录 XX 的小工具」拆成一份功能清单。列出:①要记哪些东西;②每种怎么汇总;③要不要提醒、要不要图表;④哪些先不做。用大白话,别写代码。
我拿这份清单,一眼看出该先做哪块、哪些能往后放。等清单对上了,再让它动手,返工少一大半。
教学点:需求拆解,是咱们外行最该练的本事。 你连自己要什么都讲不清,AI 也只能瞎猜。这一点,我在第 1 篇里就说过——它比会写代码值钱十倍。
三、动作2 · 让它搭骨架
清单定了,我才让它生成小程序页面骨架——app.json、页面目录、初版界面。
可直接复制的提示词:
基于上面这份清单,帮我生成一个小程序的页面骨架:需要哪几个页面、每个页面大致放什么、数据怎么存本地。先给结构和目录,不用一步到位写满功能。
我不用一口气吃透全套,先看结构对不对:页面有没有、入口通不通。
教学点:骨架错了改起来容易。 先要"形”,再填"肉",别一上来就抠细节。这一点,第 3 篇我会专门展开讲。
四、动作3 · 让它当翻译
做到云函数那段,它给我写出一句 app.ai().createModel('cloudbase'),我是一脸问号——这串到底是干嘛的?
直接把代码贴回去问:
可直接复制的提示词:
下面这段代码是干嘛的?为什么这么写?如果我想换成别的大模型,要改哪几个地方?用大白话讲,别堆术语。
它用大白话讲明白:这是让小程序安全调用大模型的方式,密钥放在云端、不落在我手机上。我顺带还学了一招。
放一段它帮我理清的真实的云函数调用方式(这是 hy3 在 WorkBuddy 里给我写、我验收过的):
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金句:AI 是免费师父。看不懂就问,一个人闷头死磕,反而最耽误事。
(hy3 怎么接、云端怎么配,第 5 篇单独讲,这里先不展开。)
五、动作4 · 一处规则改全站(单一事实来源)
这条是我真吃过亏、用真代码修好的。
「简单记」刚上线时,默认的那 8 类习惯(抗阻训练、有氧运动、学习提升……),在 app.js 和 profile.js 两处各写了一份。结果我在一处加了新类型,另一处没跟上——真机上直接"类型跟事项对不上",记录页乱了。
我把两处代码和报错贴给 AI,它一句话点醒我:规则只写一处,全站引用。 于是我俩把它抽成一个文件当"唯一可信源":
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然后在 app.js(首次启动)和 profile.js(重置数据)里,都只 require 它,谁也不许再偷偷写一份:
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可直接复制的提示词:
我这个项目里,XX 配置在 A 和 B 两个地方各写了一份,经常对不上。帮我把它们抽成一个公共文件,两个地方都引用它,并告诉我改完要注意什么。
教学点:单一事实来源。 改一处即改全部,杜绝"改了这漏了那"。这条不只对写代码有用,你平时整理表格、管理文档,底层逻辑也是一样的——比如团队不要每人存一份通讯录,要共用一份总表当唯一来源,谁改了以总表为准,就不会出现"你那份和我的对不上"。
六、动作5 · 把报错丢给它
真机预览突然报错,是家常便饭。我没慌,把整段错误日志贴回给它。
可直接复制的提示词:
我在真机预览时报错了,日志如下(贴上来)。请告诉我:①大概是什么问题;②该改哪段代码;③改完怎么验证。别只说"重装试试"。
它有次点出:我用了个旧接口,新版本已经不让用了。我照它说的换掉,还顺手加了兼容性兜底——这段就是习惯模块里"换头像"的真实写法(hy3 提醒我:旧接口 chooseImage 已废弃,改用 chooseMedia,并且要判断老版本有没有这个能力):
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金句:报错不是灾难,是给 AI 的精准输入。你越把现象讲细,它改得越准。
七、不会编程也能用:用这 5 个动作整理"月度报销表"
怕你以为这套只服务于写代码,我拿个纯办公、零代码的例子收尾——月度报销。
假设领导让你把全公司的报销单整理清楚。还是那 5 个动作:
- 清单:“帮我把月度报销整理成清单:要哪些列(日期/事项/金额/类别/备注)、怎么汇总、要不要按部门分。”
- 骨架:“生成一份 Excel 表头结构,再加一个『按类别汇总』的公式示例。”
- 翻译:把一段看不懂的
SUMIFS公式贴回去:“这行干嘛的?我想改成按月份汇总该怎么改?” - 单一来源:“把所有『餐饮』统一改成『差旅餐饮』,别漏也别多改。"——一处改全表。
- 查 bug:“这个公式报
#VALUE!,日志如下,帮我改。”
你看,一个公式都不用会背,全程就是"给 AI 布置任务 + 验收结果”。这就是第 1 篇说的:门槛在"想清楚",不在"写代码"。
八、收藏这张「给 AI 布置任务 · 自查清单」
截图存下来,以后给 AI 布置任务前扫一遍:
| ✅ | 给 AI 布置任务前自查 |
|---|---|
| 1 | 我说清要什么了吗?(先要清单,别一上来要代码) |
| 2 | 我先看骨架对不对了吗?(结构错了改起来便宜) |
| 3 | 看不懂的代码,我问了吗?(AI 是免费师父) |
| 4 | 规则只写一处了吗?(单一事实来源,别到处硬编码) |
| 5 | 报错我贴日志回去了吗?(现象越细,改得越准) |
| 6 | 每一次,我都亲自验收了吗?(最重要的一条) |
收尾:5 个动作串成一条线
清单 → 骨架 → 翻译 → 批量改 → 查 bug。
本质就八个字:说清楚 — 生成 — 理解 — 修正。
你不用会写代码,但你得会"给 AI 布置任务"和"验收结果"。这俩能力,比背语法值钱十倍。
最后再补一句:上面这些代码,都是 hy3 在 WorkBuddy 里给我写的,我逐行验收——用什么 AI 都行,我是 WorkBuddy + 混元,你用顺手的就成。 工具是皮,方法是骨。
下一篇,我讲讲动作 1 里那份清单,怎么变成真正的数据模型——也就是「简单记」到底把数据存成了什么样。
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